Parcours de certification AWS

AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

Renforcez vos fondamentaux IA, comprenez la GenAI et parlez l’IA cloud-native avec assurance dans tout l’écosystème AWS.

Cette formation est accessible via le CPF en partenariat avec un organisme certifié.

Aperçu de la formation

  • Comprenez clairement l’IA, le Machine Learning et la GenAI dans l’écosystème AWS.
  • Apprenez comment les systèmes IA modernes fonctionnent, comment ils sont industrialisés et utilisés de façon responsable.
  • Conçu pour les profils techniques qui veulent dépasser les buzzwords et maîtriser les fondamentaux concrets.

Ce que vous allez maîtriser

  • Concepts clés d’IA, de Machine Learning et de Deep Learning.
  • Différencier ML classique, GenAI et modèles de fondation.
  • Identifier quand et comment utiliser les services IA AWS dans vos projets.
  • Comprendre le cycle de vie complet d’une solution IA sur AWS.
  • Appliquer les principes d’IA responsable : sécurité, gouvernance et gestion des biais.

Public visé

Ingénieurs cloud, architectes, consultants, développeurs travaillant avec des équipes IA, product managers, formateurs techniques ou profils en reconversion vers l’IA. Pas de maths complexes, seulement des fondamentaux IA expliqués pour des profils techniques.

Prérequis

  • Aucun prérequis en code ou data science.
  • Aucune certification AWS préalable.
  • Une connaissance basique du cloud est un plus, mais non indispensable.

Contenu de la formation

Module 1 – Fondamentaux IA & Machine Learning

Définition de l’IA en production, supervision vs non supervision, forces, limites et risques des systèmes IA.

Module 2 – Machine Learning sur AWS

Cycle de vie ML : données → entraînement → inférence, concepts clés d’Amazon SageMaker, évaluation, performance et coûts.

Module 3 – Générative AI sur AWS

Fonctionnement des modèles de fondation, Amazon Bedrock et modèles managés, cas d’usage (génération de texte, résumés, assistants).

Module 4 – Services IA AWS en pratique

Vision par ordinateur avec Amazon Rekognition, NLP avec Comprehend, Transcribe et Translate, choisir le bon service pour chaque besoin.

Module 5 – IA responsable & gouvernance

Sécurité, conformité, protection des données, biais, équité, transparence et bonnes pratiques AWS.

Module 6 – Préparation à l’examen

Structure de l’examen et types de questions, scénarios typiques, pièges et stratégies pour réussir l’AWS Certified AI Practitioner.

Examen de certification

  • Examen : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
  • Format : QCM et réponses multiples.
  • Durée : 90 minutes.
  • Langue : Anglais.
  • Certification : Titre officiel AWS.

Pourquoi cette certification compte

  • Construisez une culture IA solide alignée sur les standards AWS.
  • Collaborez sereinement avec les ingénieurs ML et data scientists.
  • Comprenez la GenAI au-delà de la hype.
  • Préparez les certifications AWS IA/ML plus avancées.

Suite logique ?

Après cet examen, nos apprenants poursuivent vers AWS Certified Machine Learning – Specialty, les parcours d’architectures IA avancées, l’AWS MLOps ou la conception de solutions GenAI spécialisées.

Détails

AWS Certified AI Practitioner

Individuel
Entreprise
Forfait Individuel
Format Cohorte en direct à distance
Durée 3 jours (21 heures)
Rythme Agenda bootcamp complet
Prochaines sessions 2 juin 2026 2 août 2026 2 octobre 2026 2 décembre 2026 2 février 2027
Investissement €2000 (EUR)
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Forfait Entreprise
Format Distanciel (présentiel possible)
Programme Durée modulable & modules sur mesure
Tarif Sur devis
Nous organisons briefings exécutifs, sessions de conseil et sprints immersifs alignés sur votre gouvernance et votre feuille de route IA.
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